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title: "关于人工智能当前问题的一点想法",
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draft: false,
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type: "rambling",
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created_at: "2024-05-17T00:00:00+08:00",
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published_at: "2024-05-17T00:04:00+08:00",
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updated_at: [ "2024-05-17T00:04:00+08:00", "2025-08-26T01:00:26+08:00"],
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}
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现在人工智能的两个典型问题是：1.智能程度差 2.信息输入不够简单
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先谈谈第二个问题：目前常见的人工智能IO是文字输入和语音输入，文字输出和多媒体输出。但是不能直接输入图片或视频。而是先做图片识别和视频处理，再将文字转发。好处是专人干专事和节省带宽，降低开销，坏处是信息损失。我是喜欢x86不喜欢arm的人（You know what I mean.） 说实话力大砖飞是我的期望。
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再看第一个问题：一个广泛接受的理论是智力同模型大小成正比。而更大的模型和显卡显存直接相关，不可避免的导致cost++。
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我有时候在想，低参数的模型能不能和幼年的儿童做类比（期望上）它们的一些结果不合或部分合逻辑。chatGPT3.5就像一个没意识到自己错误的小孩。一心觉得自己逻辑正确。更进一步的，这些差错，是否是想象力的一种可能，甚至是创新的源泉。
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我认为这并不是不可能。我们总是对各种东西持怀疑态度，推动了人类科学进步。但是，循规蹈矩会让我们对大部分自然现象熟视无睹。想象一颗往天上掉的苹果可能是很多孩童梦中的情景。这种对想象和现实的差错的仔细研究是怀疑和探究的关键。
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当然，想要利用这种“差错”，首先需要想办法让其“大量”起来。然后需要一个能判断正误的东西（GPT-4？）和一个能做探究的东西（大概只有人了（悲，我果然是牛马））
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注意，这只是对GPT3.5的外特性的一些遐想和延申。我知道其内部就是一个做接龙的鹦鹉，不过，我还是希望多保留一种想法。
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搬运时记录：
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这段看起来写的莫名其妙的，有点癫了
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搬了，是折磨读者，所以搬了
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